Nuevo estudio: los termómetros del "calentamiento global" están contaminados.
Ross McMcitrick, un economista y estadístico canadiense interesado hace años en la discusión del calentamiento global, lleva tiempo publicando trabajos para examinar si los termómetros de superficie con los que pretenden medir el calentamiento global tienen problemas. Acaba de publicar el tercero, que refuta la crítica a los anteriores, y los apuntala.
Dice:
I give a demonstration of why the Parker and BEST analyses don’t disprove the evidence of contamination of temperature data, and outline what it would likely take to settle the issue properly. Cheers, RossLa impresión intuitiva de que hay problemas con los termómetros siempre ha sido muy fuerte. Porque la temperatura se mide en tres sitios, por cuatro procedimientos diferentes. Termómetros en garitas terrestres de superficie, termómetros en el mar, aire a 4 km. de altura con satélites, y superficie del agua del mar con satélites y termómetros. Y aunque los subi-bajas se parecen mucho, la tasa de calentamiento es muy superior en las garitas, y de una manera injustificada. Y además, solo en las garitas ha habido años más calientes que 1998, aunque sea por muy poco.
Lo que a cualquiera se le ocurre es que en las garitas hay alguna influencia humana en la temperatura, en los lugares donde hay termómetros, no relacionada con el clima global. Ni con el CO2. McKitrick, que lo estudia hace años, lo relaciona con el desarrollo. Muestra una relación directa entre calentamiento (en termómetros) y desarrollo. Y eso haría que el “calentamiento global” sea todavía menos de lo que se piensa.
Este trabajo de McKitrick es de refutación de la crítica. Los responsables de las series de temperatura terrestre han criticado fuertemente sus trabajos anteriores, que mostraban esa relación entre desarrollo económico y calentamiento de los termómetros terrestres, y ahora el canadiense demuestra que esas refutaciones son inválidas.
El estudio:
McKitrick, Ross R. (2013) Encompassing Tests of Socioeconomic Signals in Surface Climate Data Climatic Change doi 10.1007/s10584-013-0793-5 http://link.springer.com/article/10.1007%2Fs10584-013-0793-5
Resumen:The debate over whether urbanization and related socioeconomic developments affect large-scale surface climate trends is stalemated with incommensurable arguments. Each side can appeal to supporting evidence based on statistical models that do not overlap, yielding inferences that merely conflict but do not refute one another. I argue that such debates are only be resolved in an encompassing framework, in which both types of results can be demonstrated as restricted forms of the same statistical model, and the restrictions can be tested. The issues under debate make such data sets challenging to construct, but I give two illustrative examples. First, insignificant differences in warming trends in urban temperature data during windy and calm conditions are shown in a restricted model whose general form shows temperature data to be strongly affected by local population growth. Second, an apparent equivalence between trends in a data set stratified by a static measure of urbanization is shown to be a restricted finding in a model whose general form indicates significant influence of local socioeconomic development on temperatures.
Discusión en WUWT: